Perché le casse malati efficienti puntano su software assicurativi mirati

Nel settore assicurativo è diffusa una tesi ostinata. Appare logica e viene spesso ripetuta: più grande è la cassa malati, più efficientemente può operare. Economie di scala, migliore potere negoziale, team specializzati: la logica sembra funzionare.

Ma è davvero così?

Cosa dimostrano i dati dell’UFSP
I dati dell’UFSP delineano un quadro diverso. Le spese amministrative medie nell’assicurazione malattia ammontano a circa CHF 190 per persona assicurata all’anno. Allo stesso tempo, il divario tra il fornitore più conveniente e quello più caro è notevole: è circa cinque volte superiore.

Sembra quindi che le dimensioni da sole non siano determinanti per stabilire l’efficienza di una cassa malati.

Analogia tra le casse malati efficienti
Se si osservano più attentamente le cifre, si nota un’interessante analogia: quattro casse malati efficienti su cinque utilizzano gli stessi sistemi software. Lavorano con sistemi specializzati, orientati a interagire con altri sistemi e a integrarsi in modo flessibile nell’ambiente IT preesistente.

Un possibile motivo è da ricondurre ai numerosi adeguamenti di sistema che si sono resi necessari negli ultimi anni. È stato necessario implementare continuamente cambiamenti formali, normativi e procedurali.

È qui che emerge chiaramente il fattore di costo dei sistemi complessi e monolitici. Un sistema globale di questo tipo non può essere adattato in modo semplice o mirato. Spesso i cambiamenti interessano più settori contemporaneamente. Le nuove versioni devono essere implementate in tutta l’assicurazione e migrate di conseguenza.

Ciò comporta oneri e costi e, a lungo termine, può influire sull’efficienza di una cassa malati.

I sistemi specializzati hanno una struttura diversa. Sono più modulari e consentono di apportare modifiche normative o procedurali in modo mirato laddove sono effettivamente necessarie.

Questo può fare una differenza cruciale in termini di dispendio, costi e velocità.

Il fattore IA
C’è anche un secondo fattore che sta diventando sempre più importante per gli assicuratori efficienti: l’impiego dell’intelligenza artificiale.

I sistemi mirati possono integrare più facilmente l’IA, non sotto forma di cieca automazione, ma come assistente per i collaboratori. Ciò è dovuto, tra l’altro, alla loro apertura e alla chiarezza delle interfacce.

In questo modo l’IA può essere impiegata in quegli ambiti in cui crea un valore aggiunto concreto: per l’analisi di grandi quantità di dati, per compiti ricorrenti o come supporto nel processo decisionale.

Ciò consente di risparmiare tempo e, al contempo, di migliorare la qualità.

I casi possono essere elaborati in modo più rapido e mirato. I collaboratori ricevono informazioni migliori e possono concentrarsi maggiormente sui casi in cui sono richieste esperienza e una buona capacità di giudizio.

Oltre ad essere più efficiente, ciò può rendere più interessante il lavoro per i collaboratori e contribuire a una migliore esperienza cliente.

Cosa osserviamo in BBT
I nostri clienti, che puntano su sistemi specializzati, continuano a dimostrarci che la scelta del software assicurativo non è più solo una decisione informatica.

È una decisione strategica con conseguenze a lungo termine.

L’architettura del sistema determina con quale rapidità un assicuratore può reagire ai requisiti normativi e ai cambiamenti del mercato, influendo sull’impegno necessario per implementare le modifiche e sulle opportunità che nascono per le nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale.

Di conseguenza, si ripercuote anche sulla competitività.

In BBT ci concentriamo su soluzioni software per processi chiave chiaramente definiti del settore assicurativo. I nostri sistemi sono progettati per interagire con altre soluzioni, essere ampliati in modo flessibile e sfruttare le nuove opportunità tecnologiche.