L’IA transforme le développement de logiciels: dans les coulisses de l’AI Accelerator de BBT à Berlin

L’intelligence artificielle évolue rapidement et transforme déjà la manière dont les logiciels sont développés. Pour des entreprises telles que BBT, qui développent des solutions logicielles innovantes pour le secteur de l’assurance, cette évolution offre un énorme potentiel. Mais elle soulève également de nouvelles questions: Comment l’IA transforme-t-elle le rôle des développeuses et développeurs? Quelles opportunités s’offrent aux clientes et clients? Et quelle responsabilité l’être humain doit-il encore assumer?

C’est précisément pour répondre à ces questions que BBT a participé à l’AI Accelerator du groupe Volaris à Berlin. Au cours d’une semaine de programme intensive, plus de 140 participantes et participants issus de 19 entreprises dans les domaines du développement, de la gestion de produits et du leadership ont travaillé ensemble pour tester l’intelligence artificielle dans la pratique, découvrir de nouvelles méthodes de travail et transformer des idées en prototypes concrets.

Pour Matthias Hirschi, développeur de logiciels chez BBT, l’objectif était avant tout le suivant:

«Je voulais apprendre quelque chose de nouveau et sortir délibérément des sentiers battus.»

Quand la théorie devient pratique

L’AI Accelerator n’était pas un programme de formation classique. L’accent a avant tout été mis sur la collaboration pratique autour de problématiques réelles. Dès les premières discussions, il est apparu clairement que, malgré la diversité des produits et des marchés, les participantes et participants étaient aux prises avec de nombreux défis communs. Les entreprises qui développent des solutions logicielles complexes sont confrontées à des questions similaires: comment intégrer judicieusement l’intelligence artificielle dans les processus existants? Quelles tâches pourront être automatisées à l’avenir? Et comment l’IA peut-elle aider à développer des solutions numériques plus rapidement et en fonction des besoins des clientes et clients?

Ces questions sont particulièrement importantes pour BBT. Le développement de logiciels pour le secteur de l’assurance s’inscrit dans un environnement caractérisé par des exigences techniques élevées, des processus complexes et des normes de qualité strictes. L’IA peut y contribuer en accélérant les processus de développement et en ouvrant de nouvelles perspectives d’innovation, sans pour autant remplacer le contrôle technique nécessaire.

Après le lancement officiel, les participantes et participants ont travaillé intensivement sur ces questions dans leurs parcours respectifs. Échanges entre spécialistes, sessions de travail communes et discussions régulières avec des expertes et experts ainsi qu’avec des partenaires technologiques ont rythmé la semaine. Cette dynamique a créé un environnement dans lequel les nouvelles idées pouvaient non seulement être discutées, mais aussi directement testées et développées.

Dans le parcours dédié aux développeuses et développeurs, une idée centrale s’est rapidement imposée: un bon logiciel ne commence pas par écrire du code, mais par comprendre le vrai problème. Avant de programmer une ligne, il faut formuler clairement les exigences, comprendre les corrélations et établir le contexte nécessaire. C’est précisément à ce niveau que l’IA peut déjà apporter une contribution décisive.

Le déclic qui a changé la perspective

Au cours de la semaine, l’accent s’est progressivement déplacé vers la mise en pratique. Les premières idées ont donné naissance à des spécifications, à partir desquelles l’équipe de BBT a développé des prototypes concrets à l’aide d’outils d’IA modernes. Durant la phase intensive de développement, il est apparu de manière saisissante à quel point l’humain et l’IA peuvent déjà travailler en étroite collaboration.

Pour Matthias, un moment a été particulièrement marquant: celui où une fonctionnalité a été mise en œuvre presque de manière autonome par l’IA.

«La fonctionnalité de base existait déjà. Nous devions surtout compléter le contexte technique, vérifier le résultat et apporter de petites corrections.»

Cette expérience a mis en évidence l’ampleur des transformations que peut connaître le développement logiciel. À l’avenir, chaque ligne de code ne sera plus nécessairement au centre de l’attention. La capacité à décrire précisément les problèmes, à formuler les bonnes exigences et à garantir la qualité des résultats deviendra bien plus déterminante.

L’IA comme partenaire de réflexion

L’un des principaux enseignements tirés de Berlin est le suivant: l’IA ne remplace pas les développeuses et développeurs, elle transforme leur rôle.

En étant déchargées de certaines tâches routinières, les équipes de développement pourront à l’avenir se concentrer davantage sur l’architecture, les questions techniques et l’évaluation des solutions. L’IA intervient alors comme un assistant intelligent, capable de formuler des propositions, de générer du code ou de préparer des tests.

Matthias décrit cette collaboration par une comparaison pertinente:

«L’IA est comme un esprit à tes côtés. Elle te pousse à te dépasser, met tes idées à l’épreuve et peut écrire du code pour toi. Mais c’est toujours à toi de prendre des décisions et d’en assumer la responsabilité.»

Ce point reste particulièrement essentiel dans le développement de logiciels destinés au secteur de l’assurance. Les exigences techniques, la protection des données, les prescriptions réglementaires et les normes de qualité ne peuvent pas être entièrement automatisées. Elles exigent de l’expérience, un esprit critique et un jugement humain.

Des opportunités pour BBT

Les enseignements tirés de l’AI Accelerator montrent tout le potentiel que les outils d’IA modernes offrent à BBT. Les nouvelles fonctionnalités et idées de produits peuvent être visualisées plus rapidement et prendre la forme de premiers prototypes. Dans le développement de logiciels destinés aux assureurs et au secteur de l’assurance, cela peut constituer un avantage décisif: les exigences et les nouvelles idées peuvent être concrétisées rapidement, testées et développées conjointement avec les clientes et clients.

Plutôt que de travailler longuement à l’élaboration d’une solution entièrement aboutie, les premiers prototypes permettent un échange plus rapide: quelle fonctionnalité apporte réellement une valeur ajoutée? Quels processus peuvent être simplifiés? Et quelles sont les exigences à prendre en compte pour une solution optimale?

Cette approche itérative aide BBT à faire avancer l’innovation de manière ciblée et à développer des prototypes qui ne se distinguent pas seulement sur le plan technique, mais améliorent durablement le quotidien professionnel de ses clientes et clients. Les modèles peuvent ainsi être discutés très tôt avec les clientes et les clients, puis développés et améliorés de manière ciblée.

Mais la semaine à Berlin a également montré que l’utilisation réussie de l’IA va bien au-delà de la technologie. Le changement culturel au sein d’une entreprise est au moins aussi important. De nouveaux outils ne suffisent pas à eux seuls. Ce qui compte, c’est la manière dont les équipes les utilisent, remettent en question les résultats et assument leurs responsabilités. Un esprit critique, des compétences techniques et une vision commune de la qualité restent indispensables, même dans le cadre d’un développement logiciel assisté par l’IA.

Cette conviction a constitué le fil rouge de l’ensemble de l’AI Accelerator et a régulièrement été résumée par un principe simple:

«Nous automatisons les étapes de travail, pas la responsabilité.»